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Sound Engineer(information in english)


Sound Engineer......

             

                         hello and welcome to another blog for freshers. well blogs and jobs and careers today we would be discussing about careers and scope of a sound engineer. sound engineering is one of the branches of engineering discipline which deals with the study of music movies and theater in recording manipulation mixing and reproduction. this field is challenging but at the same time rewarding as well sound engineers develop a high-quality recording of music speech and sound effects in studios. they use technical instruments to produce sound for film radio television .

                they usually arrive at the concert site before the performers and I involved in unloading and setting up the equipment and instruments along with the road crew now what is the scope there are engineers to record the sound for commercial music recordings radio television films advertisement videos website computer mobile games and many more it is one of the major revenue production fields and the importance is also higher the scope of a sound engineer in India is limited but it has huge potential for growth in entertainment industry the demand for the sound engineers are increasing constantly now what are the career option career opportunities for sound engineer and technicians are available in various fields like radio stations TV channel studios multimedia design animation advertising firms movies and more one can adopt two specialized courses in technical skills such as sequencing mastering editing and recording with proper experience he or she can become studio managers now what other job roles sound ingenious audio engineers studio manager production assistant.

              assistant engineer acoustic consultant digital remastering engineer live sound engineer multimedia developer studio designer studio technician now who can study this course candidates who have passed 10+2 in physics chemistry and mathematics as compulsory subjects can pursue sound engineering and bachelor degree level candidates who have passed degree in sound engineering are eligible to pursue sound engineering in master and doctorate level at Indian and foreign universities now top colleges or universities in India offering sound engineering are iit kharagpur film and television Institute of India Pune National Institute of film and Fine Arts in Kolkata Asian Academy of Film & Television in Delhi growth an institute of film technology kasarkode a now career prospects salary and job opportunities after completing the course the entertainment industry is the prime job provider one may work as a sound engineer in movies by starting out one will have to work as an assistant or a technician gradually.

              one will be able to climb up the career ladder apart from film industry one may also work in sectors such as advertisements documentaries acoustics which include auditorium studios concert halls and other musical events etc talking about the starting salary it is generally around 15 to 20 thousand rupees per month but time and further work experience this figure will rise significantly industry experts and leading sound engineers earn well more than one lakh rupees per month there is also an emerging yet in very promising freelance marketing for music mixing and mastering engineers but a very high standard of service is expected from such freelancers the pay is awesome you would be able to earn surplus of 30000 rupees by just mixing and mastering a handful of projects we would suggest you to be updated with the latest courier and job opportunities available at www.freshersworld.com so log in and start applying for your dream jobs we'd like to hear your feedback on the video set we upload also you can write to us about the topics you would like us to discuss about for more videos please like and subscribe to Flash's well videos and jobs and careers you will be back with more videos and interesting topics thank you 


आर्टिफिशीयल इंटेलिजेंस मे जॉब्स , करियर ऑप्शन (career opportunities in artificial intelligence information in hindi )

 Career opportunities in artificial intelligence 

आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स मे करिअर ऑप्शन....


 एक टॉपिक जीसके बारे मे आजकल हर कोई बात कर रहा है ओर ये कह रहा है की फ्युचर बोले तो आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स ......  जी हा टेक सेक्टर के फास्टेस्ट ग्रोईंग सेक्टर मे ओर मोस्ट पॉप्युलर टेक्नॉलजीस मे से एक है... इस लिये आज AI जॉब्स की हाई डिमांड है ओर AI करिअर पुरी तरह फ्युचर प्रूफ कहा जा सकता है यांनी इस सेक्टर मे आने से केवल बेनेफिट्स ही मिलते जायेंगे... इसलिये आज की टाईम मे बाकी जॉब्स के कंपरिसन मे AI जॉब्स जादा प्रोमिसिंग नजर आ रही है . AI का अरिया इतना ब्रॉड होता जा रहा है की हेल्थ केअर , एज्युकेशन  , स्पोर्ट्स , अग्रेकल्चर , बँकिंग , मार्केटिंग , ई कॉमर्स ओर कन्स्ट्रक्शन जैसे बहोत सारे अरियास मे इसका यूज किया जाने लगा है..

  ॲपल , अमेझॉन , गुगल , फेसबुक , क्लारिफाई , केस टेक्स्ट , डीप माईंड ओर डाटा वायसोर ऐसी टॉप reporting companies है जो AI का यूज करती है. इस एरिया मे शार्प टॅलेंट को हायर करने के लिये एकदम तैय्यार बैठी है... अब ऐसे मे अगर आप भी अपना करिअर बनाना चाहते है या सोच रहे हैं तो आपको पता होना चाहिए की इस फील्ड मे आपके लिये कोण कोणसी करिअर oportunity उपलब्ध है... Available हैं एसी लिये आज इस ब्लॉग मे हम आपको ऐसी करिअर opportunities के बारे मे बताने वाले है... जो आपको ऑस्सम salary package ओर जबरदस्त growth दिला सकती है.तो ऐसे लास्ट तक जरूर पढे......

तो चलिये शुरू करते है ओर जाणते है की AI फील्ड मे मिलने वाले टॉप 8 करिअर ऑप्शन्स के बारे मे........

1. डाटा सायंटिस्ट ....

       बहोत सी large technical firms को अपनी कंपनी की ग्रोथ रिलेटेड इम्पॉर्टंट टास्क करने के लिए डेटा सायंटिस्ट की जरूरत पडती है. और डेटा सायंटिस्ट की बडौलत एक कंपनी के परफॉर्मन्स पर पॉझिटिव्ह इम्पॅक्ट पडता है. डेटा सायंटिस्ट बनने के लिए आपके पास मॅथेमॅटिक्स या कंप्यूटर सायन्स मे मास्टर्स डिग्री होनी चाहिये. और अगर आपके पास कोई आडवांस डिग्री है तो केहना ही क्या..... इसके साथ साथ मशीन लर्निंग के फिल्ड मे आपके पास एक्स्पिरियांस भी होना चाहिये . इसके अलावा आपका spark , Hadoop , pig , hive जैसे मॉर्डन टूल्स के साथ फ्रेंडली होना भी जरुरी है. और python , scala और SQL जसे प्रोग्रामिंग लँग्वेजेस मे भी आपको कम्फर्टेबल हो ना जरुरी है....


2. मशीन लर्निग इंजिनियर ......

      मशीन लर्निंग इंजिनियर्स की डीमांड बहुत तेजी से बढ रही है. मशीन लर्निंग इंजिनियर्स सेल्फ रनिंग सॉफ्टवेअर बिल करने के साथ उन्हे मेंटेन भी करते है. इस पोझिशन तक पोहोचणे के लिए आपका प्रोग्रामिंग कंप्युटिंग ओर मॅथेमॅटिक्स एक्सपिरीयन्स हो ना जरुरी है. मॅथेमॅटिक्स या कंप्यूटर सायन्स मे मास्टर्स डिग्री लेने से आपको मशीन लर्निंग इंजिनीयर की जॉब मे प्रेफरन्स भी मिल सकते है... ओर python , R , scala ओर java की नॉलेज तो आपके पास होने ही चाहिये. इनके आलावा सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट टूल्स , क्लाऊड एप्लीकेशन , और कोडींग स्किल्स से आपका फॅमिलियर होना भी जरुरी होगा. अगर आप जल्ड से जलद इस फील्ड मे  एक्सपर्टीज मिलाना चाहते है तो मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स कोर्सेस करके अपने स्पेस को इन्हान्स कर सकते है...


3. बिग डेटा इंजिनियर.....

        डेटा इंजिनियर एक ऑर्गनायझेशन के बिग डेटा को कलेक्ट करके और उसे इफेक्टिव तरीके से ऍडमिनिस्टर भी करते है. इस पोझिशन पर पोहोचणे के लिए कम्प्युटर सायन्स या मॅथेमॅटिक्स मे मास्टर डिग्री होना जरुरी है और पीएचडी होल्डर्स को प्रेफरन्स भी जाती है.. बिग डेटा इंजिनियर के रूप मे अपना करिअर बनाने के लिए python , R ओर java जैसी प्रोग्रामिंग लँग्वेजेस की नॉलेज बहुत जरुरी है..ओर SQLओर apache spark जैसे स्किल्स भी आपको रेलेवंट करिअर ऑपॉर्च्युनिटीस दिला सकती है. इस फील्ड मे एक्सपर्टीज हसिल करने के लिए आप AI ke कोर्सस भी कर सकते हैं.


4. बिझनेस इंटेलिजन्स डेव्हलपर....

      अगर आप कंप्यूटर प्रोग्रामिंग और डेटा सेट कि अच्छी नॉलेज रखते है तो इस पोझिशन तक पोहोच सकते है. एक बिझनेस इंटेलिजन्स डेव्हलपर को कॉम्प्लिकेटेड डेटा सेट को इव्होलिएट करके डिफरंट बिझनेस ट्रेंड्स का पता लगाते है.. हो बिझनेस इंटेलिजन्स सोल्युशन को तयार डेव्हलप ओर नरिश करके कंपनी के प्रॉफिट को इन्करिज करणे मे हेल्प करते है.. बिसनेस इंटेलिजन्स डेव्हलपर बनने के लिए आपके पास कम्प्युटर मॅथेमॅटिक्स या इंजीनियरिंग फील्ड मे बॅचलर डिग्री होनी चाहिए . इसके अलावा प्रॉब्लेम सॉल्विंग और analytical skills के साथ साथ आप ऍडव्हान्स डिग्री या नॉलेज लेंगे तो आपके चान्सेस बाकी candidate's के कम्पॅरिझन मे काफी ज्यादा बढ जायेंगे.....


5. AI इंजिनिअर.....

      आर्टिफिशल इंटेलिजन्स के डिफरंट मॉडेल्स को डेव्हलप , टेस्ट ओर apply करने का काम AI इंजिनियर बखुबी पुरा करते है. जो बहुत ही इफेक्टिव्ह तरीके से AI इन्फ्रास्ट्रक्चर को हँडल करते है. एक AI इंजिनियर बनने के लिए सबसे पहले आपका इस फील्ड मे डीप इंटरेस्ट होना चाहिये और उसके साथ डेटा सायन्स, कम्प्युटर सायन्स या statistics मे बॅचलर या मास्टर की डिग्री होनी चाहिए ... इसके अलवा आपको मशीन लर्निंग और डेटा सायन्स मे सर्टिफिकेशन भी के लेना चाहिए टाकी आपको प्रेफरन्स और अडवांटेज मिल सके.आपको python , R , C++ जैसे प्रोग्रामिंग लँग्वेज मे भी एक्सपर्ट बनना होगा...


6. AI डाटा अनालिस्ट.....  

        Data mining , data cleaning ओर data interpretation करना 1 AI डाटा अनलिस्ट का काम होता हैं. इस पोझिशन पर काम करने के लिए आपके पास मॅथेमॅटिक्स या कंप्यूटर सायन्स मे बॅचलर डिग्री तो होनी ही चाहिये इसके साथ साथ MS Excel पर भी आपकी कमांड होनी चाहिये .


7. रोबोटिक सायंटिस्ट.....

     रोबोटिक सायंटिस्ट की डिमांड बहुत सी इंडस्ट्रीज मे बढने लगी है... एसे मे रोबोटिक सायंटिस्ट बनना भी एक अच्छा प्रोफेशन बन सकता है. रोबोटिक सायंटिस्ट के तोर पर काम करते हुए आप ऑपरेटिंग सिस्टम डिझाईन करणे और ऑपरेटिंग फंक्शन्स को टेस्ट करणे और मार्स प्रोड्यूस डिवाइस के कॉस्ट ॲनिमेशन के लिये रिस्पॉन्सिबल होंगे. एक रोबोटिक सायंटिस्ट बनने के लिए आपके पास रोबोटिक इंजीनियरिंग मेकॅनिकल इंजिनिअरिंग या इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग मे बॅचलर डिग्री हो ना तो जरुरी है इसके अलावा अगर आपके पास आडवांस मॅथेमॅटिक्स , फिजिकल सायन्स , लाइफ सायन्स , कम्प्युटर सायन्स मे स्पेशलाइझेशन भी होगा और AI सर्टिफिकेशन्स भी तो आपको अपनी डिसाईड कंपनी मे रोबोटिक्स सायंटिस्ट की जॉब मिलने के चान्सेस काफी स्ट्रॉंग हो जायेंगे...


8. रिसर्च सायंटिस्ट....

       रिसर्च सायंटिस्ट की पोझिशन पर पोहोचणे के लिये भी आपको AI फील्ड का एक्सपर्ट बनना होगा. यानी मशीन लर्निंग अप्लाइड सायन्स और कम्प्युटेशनल statistics जैसे AI discipline मै आपको एक्सपर्टीज हासिल करनी होगी. आपके पास कम्प्युटर सायन्स या रिलेटेड टेक्निकल फील्ड मे मास्टर डिग्री या डॉक्टर डिग्री होनी चाहिये. इसके अलावा parallel computing , artificial intelligence , Algorithms ओर distributed computing के knowledge भी एक डोमेन मे आपकी ग्रोथ को सपोर्ट करेगी.


एनके अलावा आपको सॉफ्टवेअर आर्किटेक्ट , डेटा वेअर हाऊस इंजिनियर , प्रॉडक्ट मॅनेजर , फुल स्टॅक डेव्हलपर ओर फ्रंट इंड डेव्हलपर जेसे जॉब रोज भी मिल जायेंगे.


इन सभी AI के टॉप करिअर के जाणणे के बाद आपको ये भी पता होना चाहिये की आपको अप्लाय करणे से पेहले इन सभी स्किल्स का ज्ञान होना जरुरी है.

1. Understanding of artificial neural networks

2. Familiarity with Machine learning algorithms and libraries

3. Good command over UNIX tools 

4. knowledge of advance signal processing techniques

5. Distributed computing efficiency

6. Strong knowledge of mathematical and algorithms

7. Expertise in various programming languages like...

     Python , R , Java and C++

 वैसे टेक्निकल स्किल के अलावा आपके पास ये सॉफ्ट स्किल्स भी होनी चाहिये जैसे की....

1. Communication

2. Creativity

3. critical thinking

4. teamwork

5. decision making

6. Emotional intelligence

7. Leadership skills ......

      ओर जलद से जलद AI फील्ड मे decide पोझिशन पणे के लिये आपको बॅचलर डिग्री ओर मास्टर डिग्री के साथ साथ सर्टिफिकेशन को भी इम्पॉर्टन्स देनी चाहिये.

क्लाउड कंप्यूटिंग इंफॉर्मेशन(cloud computing information)

क्लाउड कंप्यूटिंग(cloud computing) 
     क्लाउड कंप्यूटिंग के बारे में आपने सुना ही होगा उसका इस्तेमाल आप करते होंगे अभी तक आपको पता है कि नहीं होगा कि क्लाउड कंप्यूटिंग क्या है? आपको क्लाउड कंप्यूटिंग के बारे में इंफॉर्मेशन नहीं मिली हो तो आज हम जानेंगे कि क्लाउड कंप्यूटिंग क्या होता है? 
         क्लाउड कंप्यूटिंग क्या होता है? 
आप समझते होंगे कि अपने क्लाउड कंप्यूटिंग का यूज कभी किया ही नहीं पर आप जो ईमेल भेजते हैं, डॉक्यूमेंट को एडिट करते हो, मूवीस और टीवी देखते हो ,गेम्स खेलते हो सॉन्ग सुनते हो और फाइल को स्टोर करते हो यह सभी करने के पीछे क्लाउड कंप्यूटिंग का हाथ होता है । जो छोटी-छोटी एजेंसी बड़ी-बड़ी एजेंसी क्लाउड कंप्यूटिंग का इस्तेमाल कर रहे है। 
               हम सभी जो कंप्यूटर या लैपटॉप में फाइल सेव करते हो किसी फोल्डर में सेव करते यह काम अक्सर ऑफलाइन होता है हम सभी वह मोबाइल लैपटॉप बदल देते हैं तो वह फोल्डर हम नहीं खोज  पाते है। इसका पर्याय क्लाउड कंप्यूटिंग देता है डाटा को स्टोर करने के लिए इस्तेमाल की जाती क्लाउड कंप्यूटिंग कंप्यूटर सर्विसिंग की जरूरत होती उसमें
          1) सरवर(servers) 
           2) स्टोरेज( storage) 
              3) डेटाबेस( database) 
             4)नेटवर्किंग (networking) 
              5)सॉफ्टवेयर(software) 
                6) इंटेलिजेंट( intelligent) 
यह सभी शामिल  होता है। 
         मौसमी सुविधा इंटरनेट के जरिए पहुंच पाती है क्लाउड का मतलब है नेटवर्क से  हम सब कभी भी कहीं भी इसका वापस कर सकते हैं इसमें आप अपने फाइल को ऑनलाइन एडिट भी कर सकते हैं किसी भी फाइल को ऑनलाइन शेयर कर सकते हो और गूगल ड्राइवर जैसे फाइल में आप सेव कर सकते हो यानी कि क्लाउड कंप्यूटिंग का इस्तेमाल करना बहुत ही आसान और सुरक्षित है। 
            अब हम आपको उदाहरण के जरिए क्लाउड कंप्यूटिंग क्या होता है यह समझाएंगे। 
    आप अपनी जो फाइल है वह किसी भी पेनड्राइव या अन्य किसी में भी स्टोर करके बाहर ले जा रहे हो पर आपके पास गूगल ड्राइव है तो आप उसमें सेव करके बिना किसी पेनड्राइव बिना ले जा सकते हो ।  आपको इसके लिए सिर्फ वहां नेटवर्क होना चाहिए और आप आसानी से अपना डाटा गूगल ड्राइवर से इस में सेव कर सकते हो और कहीं से भी फाइल को एक्सेस कर सकते हो । 
         क्लाउड कंप्यूटिंग के उदाहरण के बारे में अब हम जानेंगे (name of cloud computing example) 
     1) गूगल ड्राइव(google Drive) 
    2) ड्रॉप बॉक्स(Dropbox) 
      3) फेसबुक(Facebook) 
      4) जी-मेल(Gmail) 
       5) पिकासा(picasa) 
       6) फ्लिकर(Flickr) 
       7) सेलस्फोर्स (salesforce) 
       8) मार्केटिंग क्लाउड( adobe marketing cloud) 
        9) गूगल डॉक्स(Google Docs) 
         10) अमेजॉन वेब सर्विस(Amazon Web Services) 
          11) slide Rocket
           12) आईबीएम( IBM Cloud) 
क्लाउड कंप्यूटिंग बहुत सारे बेनिफिट देती है। क्लाउड कंप्यूटिंग को यूज करना बहुत ही आसान होता है आप कहीं भी मोबाइल पर लैपटॉप पर  क्लाउड कंप्यूटिंग का यूज कर सकते हो। कॉन्स्ट की बात करें तो इसकी कॉस्ट बहुत ही कम होती है । 
      अब हम जानेंगे कि क्लाउड कंप्यूटिंग का कितना होता है? 
       क्लाउड कंप्यूटिंग की स्पीड बहुत ही फास्ट होती है इस बिजनेस को बहुत ही आगे बढ़ाया जा सकता है। क्लाउड से कुछ काम आसान हो जाएगा तो इससे कंपनी को भी बहुत सारा प्रॉफिट मिलेगा। 
     क्लाउड कंप्यूटिंग की  पर फोन की बात करेंगे तो क्लाउड कंप्यूटिंग सर्विस बहुत ही सिक्योर(secure) और अपग्रेड(upgrade) होती है। इसलिए इनकी परफॉर्म हर बार बेहतर होती है और साथी (reliber) होने की बात करें तो क्लाउड कंप्यूटिंग डाटा बैकअप बहुत ही आसान बनाती है इसीलिए इसको एक (rilible) सर्विस कहा जाता है। 
     टाइप्स ऑफ़ क्लाउड कंप्यूटिंग(types of cloud computing) 
       एक ही तरह की सर्विस सभी के लिए सही नहीं होती है। क्लाउड कंप्यूटिंग साथ ही होता है। 
    1) public cloud
   2) Hybride cloud
    3) private cloud
      4) community cloud 
   इनमें से अपनी जरूरत से सही टाइप को लिया जाता है । इसलिए क्लाउड कंप्यूटिंग के टाइप जानना बहुत ही जरूरत होते हैं । 
क्लाउड कंप्यूटिंग के बारे में कुछ प्रश्न और उनके जवाब। 
प्रश्न 1) क्लाउड कंप्यूटिंग क्या  होता है? 
उत्तर- क्लाउड कंप्यूटिंग यह एक सौ से जिससे आप अपनी डॉक्यूमेंट फाइल या अपना जो देता है वह सिक्योर सेव किया जाता है। अपना जो देता है वह गूगल ड्राइवर यहां और बहुत से एप्लीकेशन में सेव किया जा सकता है। 
प्रश्न 2) क्लाउड कंप्यूटिंग का फायदा क्या होता है? 
उत्तर- क्लाउड कंप्यूटिंग का यह फायदा होते हैं  कि  या किसी भी फाइल को शिव की हर तरह से सेव करके रख सकता है।  आपको इसके लिए किसी भी  पेनड्राइव की जरूरत नही पड़ती। इससे आप अपना डाटा किधर भी सेव करके ले जा सकते हो। और किसी ने मोबाइल या लैपटॉप बदल दिया तो आपका डाटा cloud computing के सहारे  गूगल ड्राइव में सेव रहता है। 
प्रश्न 3) क्लाउड कंप्यूटिंग के प्रकार कितने और कौन से होते हैं? 
उत्तर- क्लाउड कंप्यूटिंग की चार प्रकार होते हैं। 

  1) public cloud
   2) Hybride cloud
    3) private cloud
      4) community cloud
प्रश्न 4) क्लाउड कंप्यूटिंग का  इस्तेमाल  कहां  पर होता है? 
उत्तर - 1) गूगल ड्राइव(google Drive) 
    2) ड्रॉप बॉक्स(Dropbox) 
      3) फेसबुक(Facebook) 
      4) जी-मेल(Gmail) 
       5) पिकासा(picasa) 
       6) फ्लिकर(Flickr) 
       7) सेलस्फोर्स (salesforce) 
       8) मार्केटिंग क्लाउड( adobe marketing cloud) 
        9) गूगल डॉक्स(Google Docs) 
         10) अमेजॉन वेब सर्विस(Amazon Web Services) 
          11) slide Rocket
           12) आईबीएम( IBM Cloud) 

Data Types in C (part 2)

        Data Types in C.......             Today, we will continue our discussion on integer data type. Our outline for today...